Kan du forestille dig at være i stand skabe musik ud fra dine ideer, uden at du behøver at vide, hvordan man spiller et instrument eller komponerer noget partitur? Tja, det er, hvad det tilbyder dig MusicLM, Googles nye eksperimentelle værktøj, der bruger kunstig intelligens til at generere sange ud fra tekstbeskrivelser. MusicLM er en af de seneste innovationer, som Google præsenterede ved sin begivenhed I / O 2023, hvor han viste nogle af de mest fantastiske fremskridt inden for kunstig intelligens.
MusicLM er en generativ model, der er blevet trænet med mere end 280.000 timer musik af forskellige genrer og stilarter, og som er i stand til at fortolke brugerønsker og skabe original og unik musik baseret på dem. I denne artikel, Vi forklarer, hvordan MusicLM fungerer, hvordan du kan prøve det, og hvilke fordele det kan have for den musikalske verden. Fortsæt med at læse og find ud af det!
Sådan fungerer MusicLM
MusicLM virker igennem en webgrænseflade meget simpelt, hvor du blot skal skrive en beskrivelse af den musik, du vil skabe. Du kan for eksempel skrive noget som f.eks "Radiohead-influeret alternativ rock" eller "romantisk ballade med klaver og violin". Den kunstige intelligens vil tage udgangspunkt i din beskrivelse og generere to forskellige versioner af den sang, du har bedt om. Du vil kunne lytte til begge dele og vælge den, du bedst kan lide, hvilket vil være med til at forbedre modellen.
MusicLM bruger en arkitektur baseret på transformere, en dyb læringsteknik, der giver dig mulighed for at behandle datastrømme, såsom tekst eller lyd, effektivt og præcist. MusicLM består af to hovedmoduler: et, der er ansvarlig for at konvertere teksten til en abstrakt musikalsk repræsentation, og en anden, der er ansvarlig for at konvertere denne repræsentation til et specifikt lydsignal.
Det første modul bruger en model kaldet T5, som er blevet trænet med millioner af tekster på forskellige sprog og domæner. T5 er i stand til at udføre forskellige naturlige sprogbehandlingsopgaver såsom oversættelse, opsummering eller generering. I dette tilfælde modtager T5 brugerens tekst og transformerer den i en sekvens af musikalske tokens, som repræsenterer de grundlæggende elementer i musikken, såsom toner, akkorder, rytme eller instrumentering.
det andet modul bruger en model kaldet DDSP, som er blevet trænet med tusindvis af timers musikalsk lyd. DDSP er i stand til at syntetisere realistiske lyde fra enhver type signal, såsom billeder, tekst eller bevægelser. I dette tilfælde modtager DDSP sekvensen af musikalske tokens og konverterer dem til et lydsignal med de passende akustiske karakteristika, som f.eks. klang, tonehøjde eller dynamik.
Sådan prøver du MusicLM
Hvis du vil prøve MusicLM og se, hvad det er i stand til at gøre, skal du blot tilmelde dig på hjemmesiden for AI testkøkken, Google-platformen, hvor nogle af de koncepter baseret på kunstig intelligens, som Google udvikler og ønsker at tilbyde offentligheden, vil blive offentliggjort. AI Test Kitchen er tilgængelig både til web og til Android og iOS.
For at tilmelde dig AI-testkøkkenet skal du blot bruge din Google-konto og vente på adgang. Når du først er inde, vil du kunne få adgang til MusicLM og andre eksperimentelle værktøjer baseret på kunstig intelligens. Du kan bruge dem frit og giv din mening om dem.
Hvilke fordele kan MusicLM have
MusicLM er et eksperimentelt værktøj, der har til formål at udforske de kreative muligheder for kunstig intelligens på det musikalske område. Det er ikke beregnet til at erstatte eller konkurrere med menneskelige musikere, men at supplere og styrke dem.
MusicLM kan have forskellige fordele for musikverdenen, såsom:
- tilskynde til kreativitet. MusicLM kan tjene som en inspirationskilde for musikere og tilbyde dem nye og originale ideer til deres kompositioner. Det kan også tjene som et pædagogisk værktøj til at lære om forskellige musikalske genrer og stilarter.
- lette udtryk. MusicLM kan give folk, der ikke har musikalsk viden eller adgang til instrumenter, mulighed for at udtrykke sig gennem musik og skabe deres egne sange ud fra deres ideer eller følelser.
- udvide mangfoldigheden. MusicLM kan bidrage til at udvide den musikalske mangfoldighed ved at skabe musik, der ikke er i overensstemmelse med konventionelle mønstre eller markedsforventninger, men snarere afspejler hver enkelt brugers unikke og personlighed.
Begrænsninger og udfordringer ved musik AI
Musikalsk kunstig intelligens er en disciplin, der sigter mod generere, analysere, transformere eller fortolke musik ved hjælp af algoritmer og beregningsmodeller. Denne disciplin byder på store muligheder for innovation, eksperimenter og musikalsk undervisning, men det giver også nogle udfordringer og begrænsninger, der bør tages i betragtning.
- mangel på autenticitet. Selvom kunstig intelligens kan producere kvalitetsmusik, kan den mangle de menneskelige følelser og udtryksevne findes i musikken Skabt af rigtige musikere. Musik er en kunst, der afspejler skaberens personlighed, kontekst og intentioner, noget der kan være svært at efterligne eller overføre af en maskine.
- Etiske og juridiske spørgsmål. kunstig intelligens rejser etiske og juridiske spørgsmål relateret til forfatterskab, ophavsret, originalitet, plagiat eller privatliv. Hvem er forfatteren til et musikalsk værk genereret af kunstig intelligens? Hvilke rettigheder har du over det? Hvordan kan du sikre, at andre forfatteres rettigheder ikke krænkes? Hvilke data bruges til at træne modellerne, og hvordan er de beskyttet?
- teknisk vanskelighed. Kunstig intelligens kræver en store mængder ressourcer beregningsressourcer, data og viden til at fungere korrekt. Ikke alle musikere eller brugere har adgang til disse værktøjer eller ved, hvordan de skal bruges korrekt. Derudover kan modellerne have fejl, skævheder eller begrænsninger, der påvirker kvaliteten eller mangfoldigheden af den musik, der genereres.
- Konkurrence eller samarbejde. Kunstig intelligens kan ses som en trussel eller en mulighed af menneskelige musikere. Nogle kan frygte det Kunstig intelligens tager deres job, fjerne deres kredit eller tage væk deres kreativitet. Andre ser det måske som en allieret, en inspirationskilde eller en måde at udvide deres musikalske muligheder på.
Nu, for at skabe musik!
MusicLM er en af de mest nyskabende og overraskende at Google har skabt inden for kunstig intelligens. Det er en generativ model, der kan omdanne dine ideer til musik, uden at du behøver at vide, hvordan man spiller ethvert instrument eller komponerer et partitur.
I denne artikel har vi forklaret, hvordan det fungerer MusicLM, hvordan du kan prøve det, og hvilke fordele det kan have for den musikalske verden. Vi håber, at denne artikel har været nyttig for dig, og at du vil blive opfordret til at prøve værktøjet og se, hvad det er i stand til at gøre. Nyd musikken!